儲能系統在虛擬電廠中的作用
平滑功率輸出:光伏發電具有間歇性和波動性,其輸出功率會隨著光照強度的變化而快速變化。儲能系統可以在光伏發電功率過剩時儲存電能,在光伏發電功率不足時釋放電能。例如,在中午光照、光伏發電功率達到峰值時,儲能系統充電;而在傍晚光照減弱,光伏發電功率下降時,儲能系統放電,從而使虛擬電廠向電網輸出的功率更加平滑,減少對電網的沖擊。
提供備用電源:當電網出現故障或者光伏發電系統由于天氣等原因無法正常工作時,儲能系統可以作為備用電源為用戶提供電力。例如,在遭遇暴風雨天氣,光伏發電設備停止發電,儲能系統可以在短時間內為醫院、通信基站等重要用戶提供應急電力,維持基本的電力供應,增強虛擬電廠的可靠性。
參與電力市場交易:儲能系統能夠通過虛擬電廠參與電力市場的能量時移。例如,在電價較低的時段,利用光伏發電給儲能系統充電;在電價較高的時段,將儲能系統中的電能釋放并出售給電網,這樣可以增加虛擬電廠的經濟收益。
光伏發電在虛擬電廠中的作用
提供清潔電能:光伏發電是一種可再生能源發電方式,無污染、無碳排放。在虛擬電廠中,光伏發電系統能夠為虛擬電廠提供大量的清潔電能,有助于減少對傳統化石能源發電的依賴,推動能源轉型,實現低碳甚至零碳的能源供應目標。
降低發電成本:從長期來看,光伏發電的成本在不斷下降。在虛擬電廠中,利用光伏發電可以降低發電成本。尤其是在光照資源豐富的地區,光伏發電的優勢更加明顯。例如,在我國西部和北部光照充足的地區,虛擬電廠中的光伏發電系統可以高效運行,以較低的成本產生電能,從而使虛擬電廠在電力市場競爭中更具價格優勢。
提高能源自給率:對于一些有條件安裝光伏發電系統的地區,如工業園區、居民區等,虛擬電廠中的光伏發電可以提高當地的能源自給率。用戶可以在一定程度上依靠光伏發電滿足自身的用電需求,減少從電網購買電能的數量。例如,一個大型工業園區的屋頂全部安裝了光伏發電系統,這些光伏發電設備接入虛擬電廠后,園區內大部分白天的用電可以由光伏發電提供,降低了對外部電網的依賴。
兩者在虛擬電廠中的協同工作方式
聯合調度策略:虛擬電廠的控制系統會根據光伏發電的預測功率曲線(基于天氣預報等因素)和儲能系統的荷電狀態(SOC)制定聯合調度策略。例如,在預測到未來一段時間光照充足時,控制策略會優先安排光伏發電為儲能系統充電,同時滿足用戶的用電需求;當預測到光照不足時,會合理安排儲能系統放電,確保電力供應的穩定。
能量管理系統的協調:虛擬電廠中的能量管理系統(EMS)會實時監測光伏發電的功率和儲能系統的運行參數,如電壓、電流、SOC 等。通過 EMS 的協調,實現光伏發電和儲能系統的配置。例如,EMS 可以根據實時的電力市場價格和電網需求,動態調整光伏發電的輸出功率和儲能系統的充放電功率,使虛擬電廠在滿足電網安全穩定運行的前提下,實現經濟效益的。
安科瑞儲能運維云平臺專門針對工商業儲能柜、儲能集裝箱研發,具有完善的儲能監控與管理功能,涵蓋儲能系統設備的詳細信息,實現數據采集、處理、存儲、查詢與分析、可視化監控、報警管理、統計報表等功能。在高級應用上支持能量調度,具備計劃曲線、削峰填谷、需量控制、防逆流等控制功能。通過 ANet 網關,將儲能柜或者儲能集裝箱內部的設備接入云平臺,邊緣網關支持儲能的控制功能,同時可以接收平臺指令實現策略的下發與更改。
分布式儲能監控系統運維云平臺能夠實時遠程監測儲能系統中各種設備的運行狀態,如電池狀態、充放電情況、功率、SOC 等。采集儲能系統的大量數據,并進行分析和處理,以幫助用戶了解系統的運行情況、能耗模式和潛在問題。根據預設的策略或實時的數據分析結果,對儲能系統進行智能控制,制定充放電計劃,實現削峰填谷、需量控制、防逆流保護等功能,從而提高能源利用效率和經濟性。同時,實時監測系統運行中的故障異常,及時發出告警信息,并提供故障診斷和定位功能,以便快速采取維護措施,保障設備安全可靠運行。通過直觀的圖表、報表等形式,將儲能系統的關鍵信息進行可視化展示,使用戶能夠清晰地了解系統的整體概況和運行趨勢。并且能夠接入多種類型的儲能設備,如 PCS、BMS、電表、智能斷路器、消防主機等,并兼容各種通信協議,實現全量數據的接入。云邊一體保障儲能站端和云平臺之間數據的雙向流動,確保站端數據無損實時地上報到云平臺,同時云平臺的指令也能安全實時地傳遞到站端。具備良好的擴展性,可以快速兼容不同數量和規模的儲能設備,適應工商業儲能容量從 100kWh 到幾十 MWh 不等的項目需求,以及儲能標準柜拼接等情況。結合分時電價、光伏預測、負載波動等因素,實時動態地制定充放電策略,以達到全局的經濟性,并減少電池的過度衰減。同時,基于相關算法預知風險,提前發出安全預警。借助數字化運維平臺,實現對多個分散的儲能站點進行系統性整體運維,減少現場人工維護的需求,降低運維成本。
分布式儲能監控系統運維云平臺的功能有哪些
分布式儲能監控系統運維云平臺具有多項重要功能。首先,它能夠實現遠程監控,可以實時遠程監測儲能系統中各種設備的運行狀態,如電池狀態、充放電情況、功率、SOC(電池剩余電量)等。通過云平臺,用戶可以隨時了解儲能系統的工作情況,及時發現潛在問題。
平臺還具備數據采集與分析功能。它可以采集儲能系統的大量數據,并進行分析和處理,以幫助用戶了解系統的運行情況、能耗模式和潛在問題。通過對數據的深入分析,用戶可以制定更合理的能源管理策略,提高能源利用效率。
此外,平臺還具有策略制定與優化功能。根據預設的策略或實時的數據分析結果,對儲能系統進行智能控制,例如制定充放電計劃,以實現削峰填谷、需量控制、防逆流保護等功能,從而提高能源利用效率和經濟性。
同時,平臺還能進行故障診斷與預警。實時監測系統運行中的故障異常,及時發出告警信息,并提供故障診斷和定位功能,以便快速采取維護措施,保障設備安全可靠運行。
最后,平臺通過直觀的圖表、報表等形式,將儲能系統的關鍵信息進行可視化展示,使用戶能夠清晰地了解系統的整體概況和運行趨勢。
分布式儲能監控系統運維云平臺如何進行數據采集分析
分布式儲能監控系統運維云平臺的數據采集主要通過安裝在儲能設備上的數據采集單元實現,如 PLC(可編程邏輯控制器)、傳感器等。這些采集單元負責采集儲能設備的運行狀態、工作參數等信息。
在數據傳輸方面,平臺會根據數據采集單元與云平臺的連接方式(如 Wi-Fi、4G/5G、以太網等),部署相應的網絡傳輸單元,確保數據傳輸的穩定性和實時性。
對于采集到的數據,平臺會進行多方面的分析處理。一方面,對數據進行存儲和管理,方便用戶進行數據分析和處理。另一方面,通過對數據的分析,了解系統的運行情況、能耗模式和潛在問題。例如,通過分析電池的充放電數據,可以了解電池的性能和壽命情況;通過分析功率數據,可以了解系統的能源利用效率等。
同時,平臺還可以結合多種數據分析方法,如統計分析、趨勢分析等,為用戶提供更全面的數據分析結果,幫助用戶制定更合理的能源管理策略。
分布式儲能監控系統運維云平臺怎樣實現智能控制
分布式儲能監控系統運維云平臺通過多種方式實現智能控制。首先,平臺可以根據預設的策略對儲能系統進行控制。例如,根據不同的時間段和電價情況,制定充放電計劃,實現削峰填谷、需量控制等功能。
其次,平臺可以結合實時的數據分析結果進行智能控制。當監測到系統運行中的異常情況時,平臺會自動調整控制策略,保障系統的安全穩定運行。例如,如果監測到電池溫度過高,平臺會自動降低充電功率或停止充電,以防止電池過熱損壞。
此外,平臺還支持遠程控制和調節光伏電站的運行狀態。用戶可以通過平臺對儲能系統進行遠程控制,提高電站的運行效率和管理水平。例如,用戶可以遠程控制設備的啟停、更改工作模式等。
通過這些智能控制方式,分布式儲能監控系統運維云平臺可以提高儲能系統的運行效率和管理水平,實現能源的優化利用。
分布式儲能監控系統運維云平臺如何進行故障監測
分布式儲能監控系統運維云平臺通過多種方式進行故障監測。一方面,平臺可以實時監測儲能系統的各種運行數據,當監測到異常數據時,平臺會自動預警。例如,如果監測到電池電壓異常、溫度過高或充放電功率異常等情況,平臺會立即發出告警信息。
另一方面,平臺可以通過數據分析,識別潛在的故障模式。例如,通過對歷史數據的分析,發現某些設備在特定時間段或特定條件下容易出現故障,平臺會提前設置預警機制,在故障發生前及時通知運維人員。
此外,平臺還可以結合智能診斷工具分析故障原因,快速定位問題所在。診斷工具應能夠識別常見的電氣故障和機械故障,為故障處理提供有力支持。
當出現故障時,平臺會制定詳細的故障處理流程,包括應急響應計劃、備用設備切換方案等,以確保故障發生時能夠迅速恢復系統運行。
分布式儲能監控系統運維云平臺的可視化展示形式
分布式儲能監控系統運維云平臺通過直觀的圖表、報表等形式進行可視化展示。例如,通過數據曲線圖展示儲能系統的電壓、電流、功率等參數隨時間的變化情況,使用戶能夠清晰地了解系統的運行趨勢。
通過實時數據展示,用戶可以隨時查看儲能系統中各種設備的當前運行狀態,如電池狀態、充放電情況、功率等。
歷史數據查詢功能可以讓用戶查詢過去一段時間內儲能系統的運行數據,通過圖表或報表的形式展示,方便用戶進行數據分析和處理。
此外,平臺還可以通過電子地圖、數據大屏等形式快速查看站點位置、站點數量、設備狀態、報警記錄、運維工單等信息,使用戶能夠一目了然地了解整個儲能系統的概況。
分布式儲能監控系統運維云平臺如何兼容多種設備
分布式儲能監控系統運維云平臺能夠接入多種類型的儲能設備,如 PCS(Power Conversion System,功率轉換系統)、BMS(Battery Management System,電池管理系統)、電表、智能斷路器、消防主機等,并兼容各種通信協議,實現全量數據的接入。
為了實現對多種設備的兼容,平臺采用了先進的技術手段。例如,通過開發通用的數據接口,使得不同類型的設備可以方便地與平臺進行數據交互。同時,平臺還會不斷更新和完善通信協議庫,以適應新設備的接入需求。
在通信中斷時有發生的工況下,平臺需解決好數據一致性、斷點數據續傳和中斷信道快速自愈等問題,確保站端數據無損實時地上報到云平臺,同時云平臺的指令也能安全實時地傳遞到站端。
此外,平臺具備良好的擴展性,可以快速兼容不同數量和規模的儲能設備,適應工商業儲能容量從 100kWh 到幾十 MWh 不等的項目需求,以及儲能標準柜拼接等情況。
綜上所述,分布式儲能監控系統運維云平臺在功能、數據采集分析、智能控制、故障監測、可視化展示以及設備兼容性等方面都具有顯著的優勢,為分布式儲能系統的安全、穩定、高效運行提供了有力的保障。